طراحی یک سیستم خبره تشخیص بیماری ملانوما از روی تصاویر درماتوسکوپی بر اساس الگوریتم درخت تصمیم ID3-Pvalue

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 435

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEPS04_006

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

تشخیص مهم ترین مرحله در فرایند درمان بسیاری از بیماری ها است. برای تشخیص بیماری ملانوما ، به عنوان یکی از کشنده ترین سرطان های پوستی، که جهت تشخیص،ساختار پیچیده ای، بر مبنای دانش و تجربه ی متخصصداشته و الگوریتم مشخصی برای آن وجود ندارد، سیستم های خبره بهترین راه حل هستند. در این مقاله یک سیستم خبره جهت تشخیص زود هنگام سرطان پوستی ملانوما ارایه شده است. ویژگیهای استخراجی تصویر و سایر علایم به عنوانحقایق ورودی سیستم هستند. استخراج ویژگی تصویر، براساس قانون ABCDE انجام شده است. سپس با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم بهینه شده ID3-PValue و الگوریتم یادگیری بیز، داده ها، دسته بندی شده اند. پایگاه دانش بر اساس نتایج حاصل و به صورت مبتنی بر قاعده طراحی شده است. موتور استنتاج سیستم بر مبنای استنتاج قیاسی و استقرایی طراحی شده است. این روش بر روی 08 تصویر درماتوسکوپی شامل 08 تصویر ملانوما و 08 تصویر ضایعه خوش خیم بررسی شده است. این سیستم با دقت حدود 0850 % جریان تشخیص بیماری را مشابه پزشک دنبال می کند

Authors

حمیدرضا رخصتی

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر ، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری

زهره فصیح فر

عضو هیات علمی ، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری

حسین عسگری

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر ، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری