مژده صباغ نژاد - گروه کامپیوتر ، واحد کرمان ، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران
عمید خطیبی بردسیری - گروه کامپیوتر ، واحد بردسیر ، دانشگاه آزاد اسلامی، بردسیر ، ایران

تخمین تلاش نرم افزار در مدیریت پروژه های نرم افزاری امری حیاتی می باشد. بسیاری از رویکردهای تخمین تلاش پروژه فعلی با جمع آوری داده ها از پروژه های قبلی انجام می شود. روش استدلال مبتنی بر رویداد یکی از تکنیک هایموفق در زمینه تخمین تلاش پروژه های نرم افزاری است. برای دستیابی به نتایج بهتر تحقیقات بیشماری صورت گرفته که با بهینه سازی وزن ویژگی ها می توان به نتایج بهتری دست یافت. روش CBR به تنهایی از دقت پایینی برخوردار است که این نقص را می توان با ایجاد مدل های ترکیبی بر طرف کرد. در این مقاله سعی می شود تعدادی از مدل های ترکیبی را معرفی و به بیان اهداف آنها خواهد پرداخت.

استدلال مبتنی بر رویداد، تخمین تلاش نرم افزار ، تابع شباهت ، تابع راه حل ، پروژه نرم افزاری