تخمین بیشینه احتمال DOA سیگنال های آرایه ای با استفاده از شبکه عصبی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 620
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS04_016
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
الگوریتم بیشینه احتمال برای DOA نسبت به دیگر الگوریتم ها در پردازش سیگنال های آرایه ای، کارآیی بسیار بیشتری دارد.با توجه به ماهیت غیرخطی و چندبعدی روند حل روش بیشینه احتمال، پیچیدگی محاسباتی آن ازجمله مسایل چالش برانگیز در این حوزه است. با ظهور شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی، تمایل برای استفاده از روش های سنتی مانند AM برای تخمین بیشینه احتمال DOA کاهش یافته است. در این مقاله، از شبکه های عصبی برای تخمین بیشینه احتمال DOA برای اولین بار استفاده می کنیم. با توجه برخی از ضعف های شبکه های عصبی چندلایه مانند سرعت همگرایی پایین و گیر کردن درکمینه های محلی، نحوه آموزش این شبکه ها بسیار موردتوجه قرار می گیرد. از این رو ما الگوریتم PSO را برای آموزش شبکه عصبی در این مقاله پیشنهاد می کنیم. همچنین برای بهبود عملکرد PSO ، از یک ایده جدید برای توسعه این الگوریتم استفاده می نماییم. نتایج شبیه سازی حاکی از برتری روش پیشنهادی بر دیگر شبکه های عصبی و همچنین روش های سنتی تخمین بیشینه احتمال DOA است.
Keywords:
Authors
سیدمحمدرضا موسوی میرکلایی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
محمد خویشه
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
رضا ناطق اینانلو
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علوم دریایی امام خمینی، نوشهر، ایران