علیرضا فلک رفعت - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
اعظم ربیعی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران

در این مقاله، از مجموعهای از ویژگیهای مبتنی بر فاز به عنوان یک قابلیت جدید به منظور کلاسبندی لهجه استفاده شده است. ترکیب اطلاعات مبتنی بر فاز مانند فاز هارمونیک با ویژگیهای برداری معمولی طیفی مانند ضرایبکپسترال فرکانسی مل و مشتقات اول و دوم آن باعث افزایش کارایی کلاسبندی لهجه شده است. برای مثال، ترکیب فاز هارمونیک با ضرایب برداری Rasta PLP باعث افزایش کارایی از % 14.27 به % 32.49 شد. همچنین، ویژگی مبتنی بر فاز پیشنهادی ارایه شده در این مقاله، باعث افزایش کارایی سیستم کلاسبندی بین % 9 تا % 8 شده است. ویژگی پیشنهادی،به نام فاز کاهش ابعاد یافته از ترکیب اطلاعات فاز و تکنیک کاهش ابعاد آنالیز اجزای اصلی ) PCA ( بهره میبرد. بیشترین مقدار افزایش بازدهی در ویژگی پیشنهادی، ترکیب فاز کاهش ابعاد یافته با ضرایب برداری Rasta PLP بوده است که باعث افزایش کارایی سیستم تا 8 % شده است.

ویژگیهای مبتنی بر فاز، کلاسبندی لهجه، فاز کاهش ابعاد یافته، آنالیز اجزای اصلی، ویژگیهای برداری معمولی طیفی