بهینهسازی کیفیت سیستمهای توصیهگر با استفاده از مهندسی نیازمندیها
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 595
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS04_039
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
در طی چند سال اخیر، سیستمهای توصیهگر نقشی حیاتی در کمک به کاربران جهت تصمیمگیری برعهده داشتهاند. با توجه به افزایش روز افزون نیاز به سیستمهای توصیهگر در فضای اینترنت، جهت بهرهبرداری هرچه بیشتر از امکانات و سرویسها،تلاش در بهتر نمودن پیشنهادهای آنها و افزایش کیفیت سیستمهای توصیهگر، امری لازم و ضروری گشته است. منظور از کیفیت سیستمهای توصیهگر، فرآیند نرمافزاری موثری استکه سیستم توصیهگری را تولید نماید که مقادیر قابل اندازهگیریبرای کسانیکه آنرا ایجاد مینمایند و افرادیکه از آن استفاده میکنند، فراهم سازد. سیستم توصیهگریکه تولید مینماییم بایددارای ویژگیهای کیفیتی مورد نظر کاربر باشند. سیستم توصیهگریکه دارای کیفیت لازم نباشد، موجب ریسک برای توسعهگر و نیز کاربر میگرددکه برخی از ریسکها بسیار جدی میباشند. کیفیت یک سیستم توصیهگر بهخودی خود ظاهر نمیگردد؛بلکه در نتیجه بهکار بردن مهندسی نیازمندیها میباشد.اولین قدم در مهندسی نیازمندیها، ایجاد یک چارچوب برای کیفیت است.در این مقاله کیفیت سیستمهای توصیهگر را مورد بررسی قرار داده و در انتها مدلهای کیفی پایه در مهندسی نرمافزار رااز نظر پوشش و تطابق با نیازمندیهای کیفی سیستمهای توصیهگر مورد مطالعه قرار دادیم. جهت ارزیابی مدل کیفی ارایه شده، ما نتایج دو سیستم توصیهگر را که یکی با استفاده از مدل کیفی پیشنهاد شده و دیگری بدون مدل کیفی ساخته شده مورد مقایسه قرار دادیم
Keywords:
Authors
هنگامه عباسی مصرآبادی
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
احمد عبداله زاده بارفروش
استاد،آزمایشگاه سیستمهای هوشمند، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر پلی تکنیک ، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :