بهبود عملکرد خلاصه سازی استخراجی متن با استفاده از روش بهینه سازی غذایابی نهنگ ها

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 526

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEPS04_061

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

امروزه خلاصه سازی متن با استفاده از روش استخراجی بسیار مورد توجه محققین در این حوزه قرار گرفته است. خلاصه سازی استخراجی متن به معنی استخراج عینی قسمت های از متن مانند جمله و پاراگراف به عنوان متن خلاصه است. در صورت وجود اسناد با حجم اطلاعاتی بالا، مساله خلاصه سازی استخراجی متن به صورت مسیله Complete-NP مطرح می شوند. برای حل این گونه مسایل از روش های فرا اکتشافی استفاده می شود. در این مقاله روشی برای بهبود عملکرد خلاصه سازی استخراجی متن بر پایه روش بهینه سازی غذایابی نهنگ ها ارایه شده است که در آن از رفتار گروه نهنگ های کوهان دار در پیدا کردن غذا الهام گرفته شده است. روش پیشنهادی در این مقاله بر رویمجموعه اسناد استاندارد 2002 DUC آزمایش و توسط نرم افزار ارزیاب ROUGE مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایجبدست آمده از آزمایش های انجام گرفته در مقایسه با سایر روش ها نشان می دهد که این روش عمکرد بهتری نسبت به سایر روش ها دارد.

Keywords:

خلاصه سازی متن , روش بهینه سازی نهنگ ها , روش استخراجی

Authors

میلاد شریفی نژاد

گروه کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران

فرشید کی نیا

دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی، کرمان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • D.Das; A.F.T. Martins:، 0A Survey on Automatic Text Summa rization* ...
  • E.Hovy;، 0TEXT S U MMA RIZATION _ chapter The Oxford ...
  • V. Gupta ;، 0A Survey of Text Summarizati On Extractive ...
  • M. Nizam Uddin; S.Akter Khan;، 0A Study on Text S ...
  • Y. Ledeneva; A.Gelbukh; R.Arnulfo Garci a-Hernandez ;، *Terms Derived from ...
  • R.Arnulfo; G.Herandez; Y.Ledeneva;، Word Sequence Models for Single Text Summarizati ...
  • Z. Pei-ying; L.Cun-he ;، Automatic text summarizati On based On ...
  • S. Thakkar; Dr. R. V. Dharaskar; M. B. Chandak; *Graph-Based ...
  • K.Patil; P. Brazdil;، ، S UMGRAPH : TEXT S UM ...
  • M.Gilzin OZSO;، 0 TEXT S UMMARIZAT ION USING LATENT SEMANTIC ...
  • T. Chuang ; J.Yang ; *Extracting Sentence Segments for Text ...
  • L.Suanmali; N.Salim; M.Binwahlan; *Fuzzy Logic Based Method for Improving Text ...
  • W.Song; L.Cheon Choi; S.Cheol Park; X.Feng Ding; *Fuzzy evolutionary optimization ...
  • M.Abdel Fattah; F. Ren ; 4GA, MR, FFNN, PNN and ...
  • Seri Iskandar;، 0A Hybrid PSO Model in Extractive Text Summarizer: ...
  • S. Mirjalili, A. Lewis _ The Whale Optimization Algorithm', Advances ...
  • St. John; *Proceedings of the Workshop on Automatic Text Summa ...
  • Rasim ALGULIEV; Ramiz ALIGUL IYEV;، ، Evolutionary Algorithm for Extractive ...
  • نمایش کامل مراجع