بررسی تعداد توابع حالت ذاتی مورد استفاده در تشخیص نابالانسی ماشین دوار با استفاده ازتجزیه حالت تجربی دستهای و ماشین بردار پشتیبان بهینه

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 497

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEPS04_065

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

امروزه ماشین آلات دوار نقش مهمی در کاربردهای صنعتی ایفا میکنند. تجزیه حالت تجربی دستهای (EEMD ، (یکی از قویترین روشهای پردازش سیگنال بوده که به طور گستردهای در شناسایی عیوب ماشینهای دوار اعمال میشود و در تجزیه و تحلیل سیگنالهای غیرخطی و غیرثابت مورد استفاده قرار میگیرد. بر این اساس در این مقاله، جهت ایجاد عیب نابالانسی، یک دستگاه شبیه ساز عیب در ماشین دوار ساخته شده است. سپس با استفاده از روش EEMD و ماشین بردار پشتیبان (SVM (به تفکیک کلاس سالم از نابالانسی پرداخته شده است. پارامترهای موثر در ماشین بردار پشتیبان توسط الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO(بهینه گشته و تعداد توابع حالت ذاتی شرکت کننده در روش هوشمند طبقه بندی کلاسها، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده به خوبی قابلیت تشخیص زودهنگام عیب نابالانسی در ماشینهای دوار با استفاده روش پیشنهادی را نشان میدهد.

Keywords:

پردازش سیگنال , تجزیه حالت تجربی دستهای , ماشین دوار , بهینه سازی ازدحام ذرات , نابالانسی

Authors

محمد رهبر

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت

علی چایی بخش

استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت

رضا انصاری

دانشیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Collacott, R. (2012). Mechanical fault diagnosis and condition monitoring. Springer ...
  • Davies, A. (Ed.). (2012). Handbook of condition monitoring: techniques and ...
  • Nyanteh, Y. D. (2013). Application of artificial intelligence to rotating ...
  • Chatfield, _ (2016). The analysis of time series: an introduction. ...
  • Weisstein, E. W. (2015). Fast fourier transform ...
  • Boashash, B. (2015). T _ -frequency signal analysis and processing: ...
  • Huang, N. E., Shen, Z., Long, S. R., Wu, M. ...
  • Wu, Z.., & Huang, N. E. (2009). Ensemble empirical mode ...
  • Flandrin, P., Gonzalves, P., & Rilling, G. (2005). EMD equivalent ...
  • Zhang, X., & Zhou, J. (2013). Multi-fault diagnosis for rolling ...
  • Samanta, B., Al-Balushi, K. R., & Al-Araimi, S. A. (2003). ...
  • Kennedy, J. (2011). Particle sWarm optimization. In Encyclopedia of machine ...
  • نمایش کامل مراجع