حفظ حریم خصوصی در شبکه های اجتماعی با استفاده از مفهوم بزرگترین مجموعه مستقل
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 354
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS04_090
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
تمایل بسیار زیاد کاربران اینترنتی به شبکه های اجتماعی به شدت مورد توجه کاربران بدخواه قرار گرفته است واین موضوع، بیش از گذشته بر اهمیت صیانت از حریم خصوصی افزوده است. این موضوع تنها محدود به کاربران بدخواهنمی شود و لازم است که حریم خصوصی، حتی در بین دوستان نیز مرز بندی مشخصی داشته باشد. لیست بندی دوستان یکی از مهمترین ملزومات سیاست های حریم خصوصی می باشد که در این مقاله به دنبال ارایه الگوریتمی جهت لیستبندی دوستان در شبکه های اجتماعی هستیم. رویکرد ما برای لیست بندی، نوع روابط اجتماعی با دوستان در زندگی واقعی می باشد. الگوریتم پیشنهادی با آنالیز هوشمند گراف دوستی، بدون توجه به فعالیت ها و اطلاعات شخصی ودوستان، اقدام به ارایه اتوماتیک لیست دوستان می نماید. ما برای حل این مساله، یک الگوریتم دو گامی ارایه کرده ایم، در گام اول با استفاده از بزرگترین مجموعه مستقل، سرگروه لیست ها را مشخص و در گام دوم با استفاده از یک الگوریتم اکتشافی، به لیست بندی دوستان بر اساس سرگروه های تعیین شده می پردازیم. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که این رویکرد نسبت به روشهای دیگر کارایی بالاتری دارد.
Keywords:
آنالیز شبکه اجتماعی , ازدحام ذرات , بزرگترین مجموعه مستقل , حریم خصوصی , لیست بندی دوستان , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات حریصانه
Authors
مریم سهی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
فرشاد صفایی سمنانی
استادیار دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :