محسن خدادوست - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، کرمان، ایران
حسین نظام آبادی پور - استاد گروه مهندسی برق دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
محمدعلی ابراهیمی فرسنگی - دانشیار گروه مهندسی معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

به منظور بهبود فرایند تولید در معدنکاری، تعیین توزیع میزان خردایش مواد در اثر انفجار در کلیه مراحل یک معدن بسیار ضروری است . چرا که انجام موفقیتآمیز این مرحله باعث کاهش بسیار در هزینه دیگر مراحل عملیات تا 45درصد میشود. برای تعیین خردایش، تحلیل سرندی یک روش مستقیم و دقیق است . اما با توجه به تناژ بالای مواد و ابعاد ذرات کاری دشوار، زمانبر و بسیار پرهزینه میباشد . با توجه به اهمیت این موضوع ضروری است تا روشی دقیق، سریع،ارزان و کارآمد طرح شود . تجزیه و تحلیل میزان خردایش توسط پردازش تصاویر دیجیتال، روشی بسیار سریع و کم هزینهاست. در این مقاله سعی بر آن شده تا با استفاده از تحلیل تصویری روشی کارآمد جهت تعیین توزیع میزان خردایش مواد در اثر انفجار طراحی شود . پایگاه داده از تعداد 200 عدد تصویر که نتایج حاصل از چندین انفجار میباشند تشکیل شدهاست . این تصاویر ابتدا بایستی با توجه به نشانهگر موجود در تصاویر نرمالیزه شوند، و سپس با استفاده از الگوریتم پیشنهادی در این تحقیق استخراج بردار ویژگی بافت تصاویر که 20 ویژگی به ازاء هر بردار میباشد انجام شده است. نهایتا بردارهای ویژگی تمامی تصاویر به یک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه اعمال شده است . در نتیجه توزیع اندازه خردایش با دقت مناسب تعیین شده و نتایج تحلیل شده است

خردایش، انفجار، بافت، تبدیل فوریه، استخراج ویژگی، شبکه عصبی مصنوعی