بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ترکیب دستهبندها
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 625
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS04_112
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
هدف اصلی این مقاله ارایه روشی مبتنی بر ترکیب دستهبندها برای بازیابی تصویر میباشد. در روش پیشنهادی مجموعا هشت دسته ویژگی شامل ویژگیهای مبتنی بر رنگ و مبتنی بر بافت از هر تصویر استخراج میگردد.دستهبندهای استفاده شده برای جستجو و بازیابی تصویر شامل K نزدیکترین همسایه، شبکه عصبی چندلایه پرسپترون - ، ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم میباشد. در روش پیشنهادی با توجه به این که هشت دسته ویژگی و چهار روشدستهبندی استفاده شده است، مجموعا 32 دستهبند پایه وجود دارد که به دو روش مختلف نتایج این دستهبندها ترکیب شده است. این دو روش بر مبنای رای اکثریت ساده و رای اکثریت وزن دار میباشد. آزمایشها برای مقایسه کاراییویژگیها و دستهبندها به صورت مستقل و ترکیبی انجام شده است و نتایج نشان می دهد که روش ترکیب وزن داردستهبندها منجر به دستیابی بهترین نتیجه میشود که در این حالت دقت تصاویر بازیابی شده برابر 77.98 درصد است. همچنین این روش با چهار روش دیگر مورد مقایسه قرار گرفت که نتایج آزمایشها نشان داد روش پیشنهادی با اختلاف معناداری بهتر از سیستمهای دیگر عمل کرده است.
Keywords:
Authors
فاطمه احمدی
دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدحسین سیگاری
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه مهندسی فناوری های نوین قوچان
محمدابراهیم شیری
دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد رحمتی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :