CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

طراحی یک سیستم استنتاج عصبی - فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات در تشخیص بیماری دیابت

عنوان مقاله: طراحی یک سیستم استنتاج عصبی - فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات در تشخیص بیماری دیابت
شناسه ملی مقاله: CEPS04_115
منتشر شده در چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی درمهندسی کامپیوتر و پردازش سیگنال در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

آسیه خسروانیان - دانشجوی دکتری هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان
محمد رحمانی منش - استادیار گروه علمی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه سمنان

خلاصه مقاله:
در این مقاله یک سیستم استنتاج عصبی- فازی برای تشخیص افراد مبتلا به بیماری دیابت پیشنهاد میکنیم. ایده این مقاله، استفاده از روشی جدید در آموزش سیستم فازی طراحیشده با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازیازدحام ذرات است. روش پیشنهادی با استفاده از نرمافزار متلب بر مجموعه داده بیماران دیابتی هندی موجود در مخزن داده یادگیری ماشین پیادهسازی شده است. شاخصهای عملکردی این سیستم حساسیت، اختصاصیت و دقت است که در بهترین حالت به ترتیب 63/49و96/11و89/78درصد بدست آمده است

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی- فازی، تشخیص دیابت، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/617120/