ارایه الگوریتمی نوین جهت تشخیص صورت انسان در مجموعه داده های حجیم با استفاده ازخوشه بندی و استخراج ویژگی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 336
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS04_119
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
از گذشته دور بشر به دنبال راهی برای شخصیسازی اطلاعات و کارهای خود بوده است. با پیشرفت هرچه بیشترتکنولوژی انسان به راههایی جهت رسیدن به هدف خود، دست یافت. بهعنوان مثال در ادارهای که سیستم حضور و غیابآن بهصورت دستنویس میباشد به وضوح شاهد هستیم که این اداره نمیتواند لیست کاملی را ارایه دهد و ممکن است به انحراف کشیده شود، ولی اگر سیستم اداره را تغییر دهیم و از سیستم هوشمند استفاده کنیم خواهیم دید که دیگر دچارمشکل نخواهیم شد و میتوانیم لیست کاملی را ارایه دهیم. تشخیص چهره راهکار مناسبی جهت شناسایی هویت افراددرون سازمانهای بزرگ میباشد. در سازمانهای بزرگ با تصاویر بسیار زیاد مواجه هستیم که دستیابی به نتایج دقیق وسریع میتواند در آن از اهمیت بالایی برخوردار باشد. در این مقاله جهت تشخیص هویت افراد از روی تصاویر آنها، ویژگیهای با اهمیت آنها استخراج شده و سپس از خوشهبندی و طبقهبندی برای تشخیص چهره استفاده میشود. آزماشات انجام شده نشاندهنده این است که روش پیشنهادی دارای نتایج بهتر در دقت و سرعت تشخیص چهره داشته است.
Keywords:
Authors
عادله لنگری
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، خراسان رضوی، نیشابور
علی موسوی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، خراسان رضوی، نیشابور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :