مروری بر روش های تشخیص نفوذ بدافزارها با تکنیک های داده کاوی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 684
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS04_142
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
امروزه سیستم های کامپیوتری هدف حملات نرم افزار های مخربی که ناخواسته وارد سیستم شدهاند و امنیت اطلاعات وکارکرد سیستم را به خطر میاندازند، قرار میگیرند که به آنها بدافزار میگویند. جهت شناسایی آنها از دو تکنیک عمدهتشخیص مبتنی بر امضا و مبتنی بر رفتار میباشد که به صورت تجزیه و تحلیل پویا و ایستا صورت میپذیرد. با توجه به اینکه بدافزارهای جدید از تکنیک های جدید و ترکیبی جهت پنهان سازی خود استفاده میشود، روش های سنتی قادر بهشناسایی آنها نبوده و امروزه از روشهای هوشمند مانند داده کاوی برای تشخیص نفوذ آنها استفاده میگردد. در این مقاله سعی شده بر مفاهیم کلی مروری داشته باشیم و به بررسی روش های تشخیص با استفاده از داده کاوی بپردازیم
Keywords:
Authors
شقایق سیاهوشی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی هاتف، زاهدان
امیر رجایی
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ولآیت، ایرانشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :