مروری بر روش های تشخیص نفوذ بدافزارها با تکنیک های داده کاوی
عنوان مقاله: مروری بر روش های تشخیص نفوذ بدافزارها با تکنیک های داده کاوی
شناسه ملی مقاله: CEPS04_142
منتشر شده در چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی درمهندسی کامپیوتر و پردازش سیگنال در سال 1395
شناسه ملی مقاله: CEPS04_142
منتشر شده در چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی درمهندسی کامپیوتر و پردازش سیگنال در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
شقایق سیاهوشی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی هاتف، زاهدان
امیر رجایی - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ولآیت، ایرانشهر
خلاصه مقاله:
شقایق سیاهوشی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی هاتف، زاهدان
امیر رجایی - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ولآیت، ایرانشهر
امروزه سیستم های کامپیوتری هدف حملات نرم افزار های مخربی که ناخواسته وارد سیستم شدهاند و امنیت اطلاعات وکارکرد سیستم را به خطر میاندازند، قرار میگیرند که به آنها بدافزار میگویند. جهت شناسایی آنها از دو تکنیک عمدهتشخیص مبتنی بر امضا و مبتنی بر رفتار میباشد که به صورت تجزیه و تحلیل پویا و ایستا صورت میپذیرد. با توجه به اینکه بدافزارهای جدید از تکنیک های جدید و ترکیبی جهت پنهان سازی خود استفاده میشود، روش های سنتی قادر بهشناسایی آنها نبوده و امروزه از روشهای هوشمند مانند داده کاوی برای تشخیص نفوذ آنها استفاده میگردد. در این مقاله سعی شده بر مفاهیم کلی مروری داشته باشیم و به بررسی روش های تشخیص با استفاده از داده کاوی بپردازیم
کلمات کلیدی: بدافزار، دادهکاوی، تشخیص بدافزار، تجزیه و تحلیل بدافزار
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/617147/