فوزیه صداقت - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی برق مخابرات دانشگاه صنعتی شیراز
محمدصادق هل فروش - دانشیار، دانشکده برق الکترونیک، دانشگاه صنعتی شیراز
ستاره رضایی - دانشجو دکترا مهندسی برق مخابرات دانشگاه صنعتی شیراز
کامران کاظمی - دانشیار، دانشکده برق الکترونیک، دانشگاه صنعتی شیراز

ناحیه بندی تصویر یکی از مهم ترین فرآیندهای اعمالی بر روی تصاویر است که به منظور تعیین ناحیه های مختلف اشیادرون تصویر استفاده میگردد و داشتن دقت خوب ناحیه بندی و خودکار بودن روش امری بسیار مهم و ضروری درفرآیندهای پردازش تصویر میباشد. از میان الگوریتمهای فراوانی که در این زمینه ارایه شده اند، الگوریتم خوشه بندی Fuzzy Cmeans(FCM) بهطور گسترده ای جهت ناحیه بندی تصاویر MRI مغز استفاده میشود. . با این حال درFCM مراکز خوشهها به صورت تصادفی محاسبه میشوند در نتیجه نتایج امیدوار کننده ای تولید نمیکنند. در این مقاله ازالگوریتم بهینه سازی JAYA و FCM برای محاسبه مراکز خوشهها استفاده شده است. الگوریتم JAYA روشی جدید بودهو بر این اصل استوار است که به منظور رسیدن به جواب بهینه سراسری در هر تکرار، باید مجموعه جوابها به سمت پاسخمناسب حرکت کرده و از پاسخ نامناسب در هر تکرار دور شود. نتایج شبیه سازی و مقایسه با روشهای دیگر، کارایی روش ارایه شده را نشان میدهد.

ناحیه بندی،خوشه بندی FCM ،بهینه سازی JAYA