مقایسه روش های مختلف برآورد دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر سنجش از دور
Publish place: New Horizons in Science Research Conference Geography and Urban Planning and Architecture of Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 631
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICONF04_140
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
درجه حرارت سطح زمین یک شاخص اصلی تعادل انرژی در کره زمین می باشد. در سالهای اخیر روشهای مختلفی برای بدست آوردن دما با استفاده از تصاویر ماهوارهای ارایه شده است. در این پژوهش هدف مقایسه روشهای مختلف برآورد دما می باشد. درجه حرارت سطح زمین با استفاده از تصاویر لندست (TIRS+,ETM,TM (استخراج شد. الگوریتم های مورد استفاده برای استخراج درجه حرارت سطح زمین شامل دفتر علوم لندست(Artis ، (تک پنجره (window_Mono (واستفانBبولتزمن (Boltzman_Stefan (می باشد. که گسیلندی های آن ها با استفاده از شاخص پوشش گیاهی (NDVI (بدست آمد. سپس با نمونه برداری زمینی از منطقه مورد مطالعه (تهران) رابطه تبدیل دمای سطح زمین به هوا بدست آمد. به دلیل کثرت الگوریتم ها و تعداد تصاویر مورد استفاده در این تح قیق و همچنین به منظور مشخص نمودن کارآمدترین روش استخراج درجه حرارت سطح زمین از نظر نزدیکی به داده های زمینی، استفاده از یک روش آماری برای انتخاب بهترین روش اجرا شده از شاخص آماری میانگین خطای مطلق استفاده گردید. نتایج نشان میدهد که در بین روش های مورد استفاده بهترین روش در هر سه سنجنده لندست و روش Boltzman_Stefan می باشدکه درآن مقادیر شاخص میانگین خطای مطلق برای سه روش تک پنجره ، Artist و Boltzman_Stefan به ترتیب 877.1 ، 744.1 و 540.1 درجه سانتیگراد بوده است.
Keywords:
Authors
علی حسینقلی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS ،دانشگاه خوارزمی تهران
پرویز ضیاییان فیروزآبادی
دانشیار گروه سنجش از دور و GIS ،دانشگاه خوارزمی تهران
فرشته حسین قلی زاده
کارشناس ارشد برنامه ریزی شهری،مدرس دانشگاه بجنورد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :