Helmert Matrix and its Consequences in Stochastic Processes

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 542

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MSCONFKHA01_008

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

In this article, we want to show that the Helmert matrix has strong relationship with stochastic matrixes in modern probability theory. In fact, we want to show that we can build a stochastic matrix by Helmert matrix. Initial, we want to prove that if be the Helmert matrix of order n, then is a stochastic matrix and afterward we prove that the Markov chain by this stochastic matrix is regular and ergodic

Authors

Reza Farhadian

Department of basic sciences, Lorestan university