کاربرد شبکه های بیزی در تحلیل داده های گمشده در مطالعه اثر دوزهای مختلف مکمل ویتامین D برمقاومت به انسولین در دوران بارداری

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 530

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MSCONFKHA01_042

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

مطالعه حاضر با هدف جانهی دادههای گمشده در مطالعه اثر دوزهای مختلف مکمل ویتامین D بر مقاومت به انسولین در دوران بارداری انجام شد. یک مطالعه کارآزمایی بالینی بر روی 104 زن باردار مبتلا به دیابت با سن بارداری کمتر از 12هفته طی سالهای 1391 تا 1393 انجام شد. این افراد به طورتصادفی به 3 گروه تقسیم شدهاند. زنان بارداری که روزانه IU200 ویتامین D دریافت کردهاند(گروه A ،(زنانی که ماهانه IU50000 ویتامین D دریافت کردهاند(گروه B (و گروه C ،زنانیهستند که هر 2 هفته یکبار IU 50000 ویتامین D دریافت کردهاند. در این مطالعه 5 روش جانهی ، جانهی میانگین ، جانهیتصادفی کلی بیدرنگ، جانهی تصادفی بیدرنگ درون ردهای، جانهی نزدیکترین همسایگی و جانهی شبکه بیزی بر روی داده-های گمشده انجام شد. هدف اصلی این مطالعه، به دست آوردن بهترین روش جانهی برای دادههای گمشده بود، بنابراین به منظور ارزیابی و مقایسه روشهای جانهی، با در نظر گرفتن مکانیسم MCAR از شاخص دلتا استفاده کردیم. شاخص دلتا برای جانهی شبکه بیزی برای تمامی متغیرها کوچک تر از بقیه روشها شد و به همین دلیل این روش بهترین روش جانهی معرفی گردید.

Authors

فرزانه صابری

کارشناس ارشد آمارزیستی، معاونت درمان دانشگاه علوم پزشکی اصفهان،

زهرا صابری

استادیار گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ایران - تیراز - 28 بهنکن oام 1395 ...
  • ایران - شیراز - 28 بهکن عا+ 1395 ...
  • Nodoushan H, Mozaffari -Khosravi H, Ho _ e inzadeh -Shamsi-Anar ...
  • Metzger BE, Coustan DR. Summary and rec ommendati ons of ...
  • Mojibian M, Soheilykhah, J annatiMo ghadam M, AhmadShoj ao d ...
  • Soheilykhah S, Mojibian M, Rashidi M, Rahimi- Saghand S, Jafari ...
  • Maghbooli Z, Ho ssein-nezhad A, Rahmani M, Shafaei AR, Larijani ...
  • .6Forouhi NG, Luan J, Cooper A, Boucher BJ, Wareham NJ. ...
  • Scragg R, Holdaway I, Singh V, Meltcalf P, Baker J, ...
  • Pamela R. von Hurst , We lma Stonehouse and Jane ...
  • Zayeri F , Akb arzadehb aghban A, ...
  • Degeneration Patients Scientific Journal of Ilam University of Medical Sciences ...
  • Zayeri F , AkbarzadehB aghban A.R _ Kazemzadeh M, Yaseri ...
  • M irM oh ammadkhani M, Holakouee Nai C. Imputation multiple ...
  • Roderick J. Little et al, The Prevention and Treatment of ...
  • Jason S. Hauko os, Craig D. Newgard , MPH . ...
  • Framework . Society for Academic Emergency Medicine 2007: 622-68 ...
  • Tabatabai Rodseyed M _ AlaviMajd H , Kh ademMabudi A ...
  • Little, R.J.A. & Rubin, D.B. Statistical analysis with missing data, ...
  • Andridge, R.R. and Little, R.J.AA Review of Hot Deck Imputation ...
  • Geert J.M.G. van der Heijden et al , Imputation of ...
  • Di Zio M, Mauro S, Lucia C, OriettaL , Alessandra ...
  • JiahuaC , Jun S , Nearest Neighbor Imputation for Survey ...
  • KaltonG , Kasprzyk D _ The treatment of missing survey ...
  • نمایش کامل مراجع