پیش بینی و تنظیم بهینه نقطه شبنم در مخلوط های هیدروکربوری

تعیین نقطه ی شبنم یکی از مهمترین عناصر محاسبات مهندسی در صنایع نفت و گاز است. از جمله روش های مورد استفاده در تعیین نقطه ی شبنم روش آزمایشگاهی است که پرهزینه و زمان بر می باشد. به همین دلیل شناسایی روش های جایگزین در تعیین نقطه ی شبنم بسیار ضروری به نظر می رسد، یکی از این روش ها استفاده از شبکه های عصبی است. هدف این پژوهش ارایه کاربردی دقیق از مدل شبکه ی عصبی جهت پیش بینی نقطه ی شبنم مخلوط های گازی زیراشباع است. به همین منظور مدلسازی با استفاده از شبکه عصبی، تعداد 149 داده ی آزمایشگاهی از نمونه جداکننده های کارخانه گاز و گاز مایع مارون از توابع شرکت مناطق نفت خیز جمع آوری شد. سپس با استفاده از مدلسازی شبکه عصبی نتایج به دست آمده براساس پارامترهای مختلف این مدل گزارش داده شده است. سازی شده است. از نرم افزار برنامه نویسی متلب جهت مدلسازی شبکه عصبی در این پژوهش استفاده شده است. مدلسازی شبکه عصبی می تواند به عنوان یک مدل دقیق برای تخمین نقطه شبنم در مخلوط های گازی هیدروکربنی و غیر کربنی در نظر گرفته شود.نتایج بدست آمده به شدت تابعی از تعداد لایه های مخفی و همچنین تعداد نرون های هر لایه می باشد.دمای نقطه شبنم متناظر با داده هایی که برای شبیه سازی وآزمایش به کار رفته اند نمودار پراکندگی y=x در 45 درجه را رسم خواهد کرد که نماینده جواب های واقعی شبکه می باشد.

Keywords:

نقطه شبنم , شبکه عصبی مصنوعی , مخلوط هیدروکربنی , کارخانه گاز و گاز مایع مارون