تشخیص خودکار مدولاسیون های دیجیتال و طبقه بندی آنها مبتنی بر الگوریتم های شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,015
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE02_093
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
این مقاله به معرفی روشی جهت شناسایی خودکار مدولاسیون های دیجیتال می پردازد. الگوریتم پیشنهادی قادر به تشخیص نوع مدولاسیون دیجیتال و تعداد سطح مدولاسیون است. با انتخاب ویژگی های مناسب از سیگنال مدوله شده دریافتی و با کمک الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی چندلایه به شناسایی و جداسازی ده مدولاسیون دیجیتال شامل 16QAM ،4QAM ،4PSK ،2PSK ،QPSK ،4FSK ، 2FSK، 4ASK،2ASK و 64QAM پرداخته، و شبیه سازی کامپیوتری را با مشخصه سیگنال به نویزهای 5dB- تا 20dB+ و در حضور نویز گوسی انجام می دهد. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد به کارگیری الگوریتم شبکه عصبی منجر به افزایش قابل توجهی در جداسازی دقیق تر و سریع تر نوع مدولاسیون می شود.
Keywords:
Authors
شهناز الماس پور
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام (ره) - شهرری
محمدرضا منیری
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام (ره) - شهرری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :