شهناز الماس پور - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام (ره) - شهرری
محمدرضا منیری - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام (ره) - شهرری

این مقاله به معرفی روشی جهت شناسایی خودکار مدولاسیون های دیجیتال می پردازد. الگوریتم پیشنهادی قادر به تشخیص نوع مدولاسیون دیجیتال و تعداد سطح مدولاسیون است. با انتخاب ویژگی های مناسب از سیگنال مدوله شده دریافتی و با کمک الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی چندلایه به شناسایی و جداسازی ده مدولاسیون دیجیتال شامل 16QAM ،4QAM ،4PSK ،2PSK ،QPSK ،4FSK ، 2FSK، 4ASK،2ASK و 64QAM پرداخته، و شبیه سازی کامپیوتری را با مشخصه سیگنال به نویزهای 5dB- تا 20dB+ و در حضور نویز گوسی انجام می دهد. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد به کارگیری الگوریتم شبکه عصبی منجر به افزایش قابل توجهی در جداسازی دقیق تر و سریع تر نوع مدولاسیون می شود.

شناسایی خودکار مدولاسیون، شبکه عصبی، استخراج ویژگی ها، طبقه بندی