Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Image segmentation based on Fuzzy entropy and Gestalt principles

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 125 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI Paper: ICRSIE02_168
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Image segmentation based on Fuzzy entropy and Gestalt principles

Bahareh Partonia - Department of computer engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran,
Seyyed Javad Seyyed Mahdavi Chabok - Department of computer engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran,

چکیده Paper:

The main purpose of image segmentation is achieve more information from specific regions of the image which help the analysis and interpretation of objects in scene. In this paper, an unsupervised method is provided for gray images segmentation. This method is a combination of two processing steps which are performed hierarchically and in parallel form. In the process of image segmentation with the proposed method, before the beginning of each stage of the hierarchical merging in image segmentation, degree of fuzzy homogeneity of the pixels in each subset of the image would be measured which including a region and all its adjacent regions, and regions that present higher mutual information in these subsets would be selected as a place of growth and then, in the next step, a gestalt principles based grouping method would be used in order to obtain meaningful information from these local optimal. The proposed method was compared to two other unsupervised algorithms. The segmentation results using proposed method on Berkeley dataset indicate good performance for PRI, VoI and Covering indices compared to other algorithms.

کلیدواژه ها:

Fuzzy entropy, thresholds, Mutual information, Gestalt principles

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/617637/

کد COI Paper: ICRSIE02_168

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1395,Image segmentation based on Fuzzy entropy and Gestalt principles,دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی,Ahar,,,https://civilica.com/doc/617637

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Partonia, Bahareh؛ Seyyed Javad Seyyed Mahdavi Chabok)
برای بار دوم به بعد: (1395, Partonia؛ Seyyed Mahdavi Chabok)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Alex L, Adrian S, Kiriakos NK, David JF, Sven JD, ...
  • Radhakrishna A, Appu S, Kevin S, Aurelien L, Pascal F, ...
  • Bhandaria AK, Kumarb A, Chaudharyb S, Singhc GK. A novel ...
  • Shibai Y, Xiangmo Z, Weixing W, Minglun G. Efficient multilevel ...
  • Suresh S, Lal S. An efficient cuckoo search algorithm based ...
  • Tang Y, Zhang X, Li X, Guan X. Application of ...
  • Ninga J, Zhanga L, Zhanga D, Wub C. Interactive image ...
  • Shan-shan Z, Nelson H.C Y. Sub-scene segmentation using constraints based ...
  • Song Y-Z, Xiao _ Hall P, Wang L. In Search ...
  • T. R R, H W. Segmentation of Textured Images and ...
  • Tomasz M, Alexei A E. Improving spatial support for objects ...
  • _ _ International _ Science and Engineerig _ 3-4 Feb ...
  • Pablo A, Michael M, Charless F, Jitendra M. Contour detection ...
  • Robert M H, K S, Its'Hak D. Textural Features for ...
  • Jaechul K. Region Detection and Matching for Object Recognition: The ...
  • CHENG HD, CHEN J-R, LI J. Threshold selection based On ...
  • Karaboga D, Akay B. A comparative study of Artificial Bee ...
  • D C, P M. Mean shift: a robust approach toward ...
  • Allen YY, John W, Yi M, Shankar S. Unsupervised segmentation ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report Paper

    Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: azad university
    تعداد مقالات: 8,751
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support