Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

The Optimization of Process Parameters in hydraulic deep drawing using Taguchi and Finite Element Methods

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 118 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI Paper: ICRSIE02_214
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper The Optimization of Process Parameters in hydraulic deep drawing using Taguchi and Finite Element Methods

Hossein gheshlagi gadim - Mechanical Engineering Department, Urmia University,
Ali Doniavi - Mechanical Engineering Department, Urmia University,

چکیده Paper:

Hydraulic deep drawing is an important manufacturing process to produce automotive parts with good strength and light weight. Many process parameters affect the product quality produced by this process. The purpose of present study is understanding of the effect of the process parameters such as maximum fluid pressure, punch velocity, punch/blank friction coefficient, die/blank friction coefficient, punch nose radius, die entrance radius, die and blank holder gap and prebulging pressure on the sheet thinning in forming of cylindrical cups using hydrodynamic deep drawing assisted by radial pressure (HDDRP). First, the process was simulated using ABAQUS commercial FE software. After validation of numerical results with experimental results, the FE model was used for performing the set of experiments designed by Taguchi’s L27 orthogonal array. The signal to noise (S/N) ratio and the analysis of variance (ANOVA) techniques were used to determine the most important parameters and also to calculate the contributions of each of the mentioned parameters on the process. The analysis results reveal that higher thickness reduction on the deformed cup can be achieved with a higher corner radius of the punch and higher die entrance radius. Also optimization results represent reduction of the thinning ratio almost 11% compared with conventional results.

کلیدواژه ها:

(S/N) ratio, Process optimization, Finite Element Simulation, deep drawing

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/617682/

کد COI Paper: ICRSIE02_214

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1395,The Optimization of Process Parameters in hydraulic deep drawing using Taguchi and Finite Element Methods,دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی,Ahar,,,https://civilica.com/doc/617682

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, gheshlagi gadim, Hossein؛ Ali Doniavi)
برای بار دوم به بعد: (1395, gheshlagi gadim؛ Doniavi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Koc M. Hydroforming for advanced manufacturing, Wood head publishing limited; ...
  • Salahshoor M, Gorji A, B akhshi -Jooybari M. The study ...
  • Wang H, Gao L, Chen M. Hydro dynamic deep drawing ...
  • Lang L, Danckert J, Nielsen K B. Investigation into hydrodynamic ...
  • Lang L, Danckert J, Nielsen K B. Investigation into hydrodynamic ...
  • Gorji A, Al avi-Hashemi H, Bakhshi-j ooybari M, Nourouzi S, ...
  • Sharma A K, Rout D K. Finite element analysis of ...
  • Montgomery, D. C., Design and analysis of experiments: John Wiley ...
  • Modanloo V, Gorji A, Bakhshi-j ooybari M. Experimental and numerical ...
  • Zahedi S A, Goodazian H, Okazi M, Bakhshi-j ooybari M. ...
  • Zareh B, Gorji A H, Bakhshi M, Nourouzi S. Study ...
  • Qasim A, Nisar S, Shah A, Khalid M S, Sheikh ...
  • Shishavan S M, Azdast T, Ahmadi S R. Investigation of ...
  • Li B, Nye T J, Metzger D R. Multi-obj ective ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report Paper

    Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: state university
    تعداد مقالات: 11,535
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support