Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Big Data Analysis with Bayesian Network

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 164 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI Paper: ICRSIE02_218
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Big Data Analysis with Bayesian Network

Mohadeseh Shahbakhsh - Student , Department of Computer, Zahedan Branch, Islamic Azad University , Zahedan, Iran,
Maryam Honarmand - Lecture, Department of Computer, Zahedan Branch, Islamic Azad University, Zahedan, Iran,

چکیده Paper:

Big Data concern large-volume, complex, growing data sets with multiple, autonomous sources. With the fast development of networking, data storage, and the data collection capacity, Big Data are now rapidly expanding in all science and engineering domains, including physical, biological and biomedical sciences Over the past few decades, with the development of automatic identification, data capture and storage technologies, people generate data much faster and collect data much bigger than ever before in business, science, engineering, education and other areas. Big data has emerged as an important area of study for both practitioners and researchers. Bayesian network is the main research method in the field of artificial intelligence for uncertainty problem representation and processing of and health grading evaluation is one of the important technology in health management. Through the analysis of different models and study methods of Bayesian theory, combining the characteristics of the three-state dividing of system, the three states of dynamic Bayesian network health evaluation method is put forward, which calculates the dynamic Bayesian network using the hidden Markov model. Then EM algorithm and CRLA algorithm for dynamic Bayesian networks parameter learning are studied. Finally, based on Pspice simulation software and the DBN software toolbox of Matlab, the three-stage amplifier circuit Bayesian evaluation model of the three health states is built, and the corresponding application instructions and results are obtained.

کلیدواژه ها:

Big Data, Data Analysis, Bayesian Network

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/617686/

کد COI Paper: ICRSIE02_218

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1395,Big Data Analysis with Bayesian Network,دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی,Ahar,,,https://civilica.com/doc/617686

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Shahbakhsh, Mohadeseh؛ Maryam Honarmand)
برای بار دوم به بعد: (1395, Shahbakhsh؛ Honarmand)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • F.J. Seinstra, D .koelma, J.M. Geusebroek, A software architecture for ...
  • Sebastiaan de Klerk, Bernard P. V eldkamp, Theo J.H.M. Eggen, ...
  • Wasim Malek Big Data Analysis in Social Networks: Extracting Food ...
  • Greg M. Allenby & Eric T. Bradlow & Edward I. ...
  • Seref SAGIROGLU and Duygu SINANC Gazi University Department of Computer ...
  • A. Gelman, J. B. Carlin, H. S. Stern, and D. ...
  • Yin Zhang, Min Chen, Shiwen Mao, Long Hu, and Victor ...
  • Gerard George, Martine R. Haas, and Alex Pentland BIG DATA ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report Paper

    Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: azad university
    تعداد مقالات: 4,348
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support