مجتبی منوری - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدامین مراقب - عضو هیات علمی مرکز آموزش عالی ممسنی

تشخیص لبه یک زمینه مهم در پردازش اتوماتیک تصاویر دیجیتال میباشد. لبه ها مرز عارضه را مشخص می کنند، بنابراینمی تواند برای طبقه بندی تصویر، شناسایی و استخراج عارضه سومند باشد. بسیاری از روشهای تشخیص لبه همانند اپراتورهای سوبل و LOG بر اساس گرادیان مرتبه نخست و دوم پیکسل های تصویر اصلی کار می کنند. در این پژوهش رویکردی تازه در به کارگیری انتروپی شانون در تشخیص لبه به جای گرادیانهای تصویر مطرح گردیده است. در روش پیشنهادی نخست یک حد آستانه مناسب برای تقسیم تصویر و رسیدن به یک تصویر باینری به کار رفته است. سپس یکروش تشخیص لبه بر اساس انتروپی شانون برای شناسایی و تعیین لبه در تصویر به کار رفته است. برای مقایسه روشپیشنهادی با روشهای کلاسیک از سه روش سوبل، LOG و کنی استفاده شده است. در نهایت برای اعتبارسنجی روش پیشنهادی، از تصاویر تست و تصویر هوایی Ultracam استفاده شده است. با بررسی تصاویر اصلی و تصویر لبه مشاهده می گردد که روش پیشنهادی برای تشخیص لبه تصاویر درجه خاکستری به طور موثری عمل می کند.

تشخیص لبه، انتروپی شانون، گرادیان تصویر، حد آستانه