تاثیر قطر حفره ورق فولادی میانی بر ضریب رفتار دیوار برشی فولادی مرکب (C-SPW)
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 417
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU04_0696
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
در سالهای اخیر، استفاده از دیوار برشی فولادی از یک ایده به یک سیستم باربر جانبی مورد قبول آیین نامه هایطراحی تبدیل شده است. برتری ویژه این نوع دیوارها، قابلیت شکل پذیری بالای آن می باشد. مهمترین ضعف این سیستم،کمانش ورق فولادی به دلیل شکل گیری میدان کشش قطری است که مانع استفاده از حداکثر ظرفیت دیوار می گردد.دیوار برشی فولادی مرکب، یک سیستم نوین باربر جانبی و متشکل از یک ورق فولادی به همراه دیوارهای بتن آرمه استکه به یک سمت یا هر دو سمت آن، توسط برش گیرهای مکانیکی متصل شده اند. در این مقاله تاثیر چیدمان و قطر حفره هابر ضریب رفتار دیوار برشی فولادی مرکب با صفحهی صاف و سوراخدار مورد بررسی قرار گرفته است و به مقایسه ضریبرفتار این سیستم پرداخته شده است. در این راستا ابتدا دقت و کفایت روش تحلیلی برای مدل نمودن دیوار برشی فولادیمرکب، با مقایسه نتایج این مدل ها با نتایج آزمایشگاهی موجود بررسی شده، و سپس اثر حفره بر روی ضریب رفتار و شکلپذیری آن به صورت تحلیلی مورد بررسی قرار می گیرد. در این تحلیل ها از آنالیز استاتیکی غیرخطی (push-over) استفادهشده است. بر اساس نتایج حاصله از این تحقیق، هرچقدر قطر حفره ورق فولادی میانی کوچکتر و تعداد آن بیشتر باشد،ضریب رفتار و شکل پذیری نسبت به نمونه هایی با قطر حفره بزرگتر و تعداد کمتر، بیشتر خواهد شد.
Keywords:
Authors
عارف سلیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- سازه، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل، ایران
سیروس غلامپور
استادیار و عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قایمشهر، قایمشهر، ایران
سیدمهرزاد حسینی بای
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- سازه، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل، ایران
یاسر یدالهی
دانشجوی دکترای عمران- سازه، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :