ضریب رفتار قاب بتنی با انواع مهاربند با استفاده از آلیاژهای حافظه دار شکلی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 528
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU04_0819
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
آلیاژهای حافظه دار شکلی ( Shape Memory Alloy ) یا به اختصار SMA عنوان گروهی از مواد هوشمند می باشند کهخواص متمایز و برتری نسبت به سایر آلیاژها دارند. رفتار تنش- کرنش این مواد دو پدیده غیرخطی خاص را در بر می گیرد، اثر حافظه داری و اثر شبه الاستیک. رفتار آلیاژ طی این دو اثر به گونه ای است که بعد از ورود آن به حالتپلاستیک، ماده شکل اولیه خود را بازیابی خواهد کرد. امروزه استفاده از مواد هوشمند در انواع رشته های مهندسی موردتوجه متخصصین قرار گرفته است. بهرمندی از مزایای این مصالح هدف بسیاری از تحقیقات وپژوهش های تحقیقاتی درزمینه مهندسی از جمله مهندسی سازه وزلزله است. این مواد به عنوان یکی از مصالح هوشمند کاربرد فراوانی در صنعت وپزشکی پیدا کرده است. پژوهش های انجام شده در زمینه رفتار لرزه ای سازه ها با استفاده ازآلیاژهای حافظه دار شکلیدر دو بخش رفتار فوق ارتجاعی و رفتارحافظه داری این مصالح می باشد. رفتار فرا ارتجاعی، که منجربه تحمل کرنشهای برگشت پذیر زیاد تا حد 8 درصد در اعضاء سازه ای شده و در رفتارحافظه داری، برگشت عضو آسیب دیده در زلزلهبا اعمال حرارت به شکل اولیه خود، همه نشان دهنده ویژگی های خاص ومنحصر به فرد این مصالح در بهبود رفتارلرزهای سازه ها می باشد. دراین تحقیق با ساخت چند مدل در نرم افزار Abaqus به بررسی تاثیر آلیاژهای حافظه دار شکلیدر انواع مهاربند پرداخته شده است. در این پژوهش این نتیجه حاصل شده است که استفاده از آلیاژهای حافظه دارشکلی در انواع مهاربند در قاب بتنی موجب کاهش شکل پذیری و ضریب رفتار می شود.
Keywords:
Authors
مرتضی اسماعیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی، گروه عمران، نیشابور، ایران
حسین خسروی
استادیار، عضو هیات علمی گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :