باز زنده سازی حس تعلق به مکان در مجتمع های مسکونی امروزی براساس مولفه های کالبدی درخانه های سنتی (مطالعه موردی:سنندج)
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,001
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU04_1651
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
مفهوم مکان و حس تعلق به مکان یکی از مهمترین مسایل پیش روی معماری معاصر است. درگذشته خانه ها از تواناییبالایی برای برقراری تعامل بین انسان و محیط زندگی او، برخوردار بودند .اما امروزه غالب مجتمع های مسکونی، فاقدهویت و معنا بوده و صرفا تقلیدی از سایر نمونه ها هستند. تکرار الگوهای بیهویت و غربی، موجب به حاشیه رانده شدناصول مکانسازی و هویت گردیده است. در این پژوهش سعی شده با مطالعه مبانی مکان و حس تعلق به مکان، به بررسیاین موضوع پرداخته شود که در مقایسه با حس تعلق کالبدی در خانه های سنتی چه میزان از این حس در مجتمع هایمسکونی امروزی وجود دارد و چگونه می توان با کمک اصول پایه و هویت ساز در معماری سنتی، مجتمع های مسکونیامروزی را با حس تعلق کالبدی بالا طراحی نمود با توزیع پرسشنامه هایی بین شهروندانی که در خانه های سنتی، مدتیساکن بوده و یا در حال حاضر هستند و نیز ساکنان مجتمع های مسکونی امروزی، عوامل موثر در ایجاد حس تعلقشناسایی شد تا در طراحی مجتمع های مسکونی مورد توجه قرار گیرند. براساس یافته های تحقیق، به برتری میزان حستعلق به خانه، در ساکنان خانه های سنتی و تمایل بیشتر ساکنان مجتمع های امروزی به جایگزینی و ایجاد تغییر، دستیافتیم. روش این پژوهش توصیفی _ تحلیلی و مورد پژوهی و روش گردآوری اطلاعات کتابخانه ای، اسنادی ومیدانی (مشاهده، پرسشنامه و مصاحبه) می باشد. نتایج حاصل از مطالعات نشان می دهد، مواردی چون بزرگتر شدنحیاط و ایوان و تراس و نیز کم شدن تعداد واحدهای مسکونی در هر مجتمع و نیز بزرگتر شدن فضاهای داخلی ازاولویت های اصلی شهروندان در اعمال تغییر در مسکن ایشان بود.
Keywords:
Authors
آراسته دیانت
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری دانشگاه آزاد اسلامی سنندج
مهرداد یوسف زمانی
دکتری معماری، استادیار دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :