پیمان رمضانی - دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سامان مفتخری عناصری موحد - دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهسا معماریان فرد - استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدرضا صبور - دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

امروزه آلودگی هوا و اثرات آن بر سلامتی انسان و محیطزیست بهعنوان یک نگرانی بزرگ در جوامع شهری مطرح است. ازن یکیاز آلاینده های اصلی در تروپوسفر می باشد که از برهم کنش NO(2), No و (NO(x در حضور نور خورشید تشکیل می گردد. غلظتآلاینده های ازن (NO(2), NO(x و NO در تمامی ایستگاه های کنترل کیفیت هوا بررسی گردید. پس از بررسی داده های مربوط ، دوایستگاه اقدسیه و شهرداری منطقه 4 به ترتیب به عنوان آلوده ترین و پاکیزه ترین ایستگاه ها و کامل ترین آنها ازنظر مقدار داده هایکسب شده انتخاب گردیدند. سپس شبکه عصبی شعاع مبنا با توجه به داده های موجود ایجاد گردید. رگرسیون حاصل از این شبکهدر داده های آموزش و آزمون برای ایستگاه اقدسیه به ترتیب مقادیر 0/90 و 0/93 و برای ایستگاه شهرداری منطقه 4 ، 0/97 و0/81 بود که عددی قابل قبول و نزدیک به مقدار 1 می باشند. شبکه عصبی به دست آمده، تاییدی بر این موضوع است که مدلمعرفی شده می تواند به خوبی برای پیش بینی میزان ازن در شرایط ذکرشده استفاده شود.

ازن تروپسفری، شبکه عصبی، شعاع مبنا، (NO, NO(2), NO(x