تحلیل نقش تحقیق و توسعه در ارتقای بهره وری بخش حمل و نقل کشور با استفاده از روش ARDL
Publish place: National Conference on Research and Technology
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 486
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRT01_029
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
بهبود بهره وری به عنوان یکی از کارآمدترین روش های افزایش نرخ رشد اقتصادی مورد توجه بیشتر برنامه ریزان و سیاست گذاران در کشورهای مختلف بوده و سرمایه گذاری های بسیار زیادی را در این خصوص انجام داده اند. سرمایه گذاری در زمینه ارتقای سرمایه انسانی و تحقیق و توسعه مصداقی از این قبیل اقدامات دولت ها برای ارتقای بهره وری است. فرضیه اصلی این مقاله بر این است که تحقیق و توسعه در ارتقای بهره وری بخش حمل و نقل کشور اثر مثبت و معنا داری دارد. به عبارتی در این مقاله ما به دنبال سوالات ذیل هستیم:1) آیا تحقیق و توسعه بر ارتقای بهره وری بخش حمل و نقل کشور اثر مثبت دارد 2) آیا سهم تحقیق و توسعه بر رشد بهره وری بخش حمل و نقل کشور قابل توجه است که پاسخ به این سوالات میتواند در تصمیم گیری ها به سیاست گذاران اقتصادی کمک نماید.در این مقاله، با استفاده از مطالعات صورت گرفته در ارتباط با موضوع تحقیق در داخل و خارج، مبانی نظری عوامل موثر بر بهره وری کل عوامل تولید ارایه شده و مدل نقش تحقیق و توسعه بر بهره وری بخش حمل و نقل کشور استخراج شده و در ادامه مدل ارایه شده، برآورد و نتایج تجزیه و تحلیل گردیده است. نتایج برآورد الگو با استفاده از داده های آماری سری زمانی سال های 86-1350 به روش مدل خود توضیح با وقفه های گسترده ARDL نشان میدهد در بلندمدت مخارج تحقیق و توسعه دولتی در بخش حمل و نقل کشور، نسبت شاغلان دارای تحصیلات عالی در بخش حمل و نقل و نرخ بهره برداری از ظرفیت در بخش حمل و نقل اثرات مثبت و معنا داری بر بهرهوری داشته است. همچنین متغیر روند زمانی و متغیر مجازی جنگ تحمیلی تاثیر منفی و معنا داری بر بهره وری بخش حمل و نقل داشته است.
Keywords:
Authors
پریسا بازدار اردبیلی
هیات علمی، پژوهشکده حمل و نقل
پیمان پژمان زاد
کارشناس ارشد راه و ترابری، پژوهشکده حمل و نقل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :