سجاد حق زاد کلیدبری - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران
محمد جوادیان - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران
سعید باقری شورکی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران

روش یادگیری فعال یک روش یادگیری تطبیقی فازی است که بر اساس شبیهسازی نحوه پردازش مغزانسان توسعه داده شده است. یکی از گام های موثر برای رسیدن به نتایج مطلوب در این روش، انتخاب مناسب شعاع پخش قطره جوهر است. در این مقاله روشی برای انتخاب شعاع متغیر پخش قطره جوهر با توجه به معیار چگال بودن فضا و بهره گیری از ایده الگوریتم k نزدیک ترین همسایه ارایه شده است. روش ارایهشده با در نظرگرفتن تعداد همسایگی های هر داده آموزشی، شعاع مناسب را با توجه به چگالی داده ها به صورت محلی یافته و سپس با ضریبی از این شعاع اقدام به پخش قطره جوهر می نماید.بنابراین با در نظر گرفتن معیار تنکی داده هادر فضای داده، این روش توانایی شناسایی، تفکیک و حذف دادههای پرت را دارد. علاوه بر ارایه تحلیل ریاضی، شبیه سازی هایی برای صحت عملکرد الگوریتم بیان شده است

روش یادگیری فعال، مدل سازی فازی، اپراتور پخش قطره جوهر ، داده های پرت، استنتاج فازی