مسرور دولت آبادی - باشگاه پژوهشگران جوان ونخبگان، سبزوار دانشگاه آزاد اسلامی سبزوار، ایران
عبدالرضا عندلیب - واحد بین الملل دانشگاه آزاد اسلامی قشم، ایران
آرمان کاوسی قافی - گروه نرم افزار کامپیوتر، واحد لنجان، دانشگاه آزاد اسلامی لنجان، ایران
فرحناز عندلیب - واحد لنجان واحد کرمانشاه دانشگاه آزاد اسلامی دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران

هدف اینکه از الگوریتم چند منظوره PSO برای زمان بندی وظایف جهت مدیریت هزینه در محاسبات ابری استفاده شود. به این صورت که هر کدام از هزینه های مهاجرت، ناشی از خرابی منابع و ... را یک هدف در نظر می گیریم و هر وظیفه یک ذره محسوب می شود که با استفاده از تابع تناسب زمان بندی نحوه ی قرار گرفتن ذرات مناسب، که کمترین هزینه ی کل را دارد، مشخص و به هر هزینه وزنی تعلق می گیرد که اهمیت هزینه را نشان می دهد. داده های شبیه سازی روش پیشنهادی، داده ی دانشگاهی و تحقیقاتی می باشند که از اینترنت تهیه و برای شبیه سازی از نرم افزار متلب استفاده می شود. دو مساله را شبیه سازی میکنیم مساله اول4 کاررا با 4 ماشین در نظر گرفته و تقسیم وظایف را انجام می دهیم در مساله دوم مساله را پیچیده تر کرده و 6 کار را با 4 ماشین در نظر میگیریم نتایج خروجی pso را برای هر دو مساله در تکرار های مختلف نوشته و در نهایت شکل پراکندگی ذرات و نیز خروجی تابع هزینه برای هر قسمت محاسبه شده است

محاسبات ابری، الگوریتم بهینه سازی ذرات، تقسیم وظایف