مروری بر جدیدترین تکنیکهای الگوریتم SIFT در دوخت تصاویر هم تداخل و مقایسه آنها

پردازش تصویر روشی برای تبدیل یک تصویر به صورت دیجیتال و انجام برخی عملیاتها بر روی آن، به منظور دریافت یک تصویر بهبود یافته، و یا برای استخراج برخی اطلاعات مفید از آن است. یکی از شاخههای پردازش تصویر، دوخت تصویر 2 میباشد. دوخت تصویر، روش چینش هندسی عکسهای مختلف در کنار یکدیگر برای رسیدن به تصویر اصلی است. یکی از قویترین و پرکاربردترین روش های دوخت تصویر، الگوریتمی به نام آزمون تبدیل ویژگیهای ثابت 3 میباشد، که آنرا به اختصار SIFT مینامند. 2 الگوریتم SIFT در دوخت تصویر، تطبیق و تشخیص الگو، کاربرد وسیعی دارد. زیرا در چرخش، مقیاس و نور، ثابت است. با این حال، هنگامی که تصاویر اصلی بسیار بزرگ باشند، هزینه محاسباتی به شدت افزایش می- یابد. به منظور کاهش هزینهی محاسباتی الگوریتم های مبتنی بر تبدیل، چندین روش طراحی شده اند. هدف از این مقاله بررسی و درک روند فرآیند الگوریتم SIFT و روش های مختلف آن در دوخت تصویر است

Keywords:

دوخت تصویر , تشخیص ویژگی , تطبیق ویژگی , آزمون تبدیل ویژگیهای ثابت , SIFT , الگوریتم SURF