سیده زهرا میرزایی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد دانشجوی کارشناسی ارشد گناباد،ایران
جلیل شیرازی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد استاد یار گروه برق مخابرات گناباد،ایران

در این مقاله، روشی جدید برای بازیابی تصاویر بر - اساس محتوا ارایه می شود. در روش ارایه شده از هیستوگرام کد LDP و هیستوگرام رنگ به عنوان بردار ویژگی استفاده می شود. سپس بردار ویژگی کلی حاصله با استفاده از روش PCA کاهش ابعاد داده شده و برای طبقه بندی نیز از روش GA-SVM استفاده می شود که در واقع بهینه سازی پارامترهای الگوریتم SVM با استفاده از الگوریتم ژنتیک است. نتایج تجربی نشان می دهد که بهینه سازی پارامترهای طبقه بندی SVM منجر به نتایج طبقه بندی بسیار بهتری نسبت به طبقه بند SVM معمولی خواهد شد .

بازیابی تصاویر بر اساس محتوا، بافت، رنگ، تصاویر -دیجیتال، هیستوگرام رنگ، ویژگی های تصاویر