تحلیل و بررسی شاخص کنترل فرکانس در زیر نواحی سیستم های قدرت
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 651
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE08_247
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
با توجه به حساسیت تاثیر فرکانس بر عملکرد تجهیزات، امروزه در سیستم های قدرت، کنترل فرکانس یک امر مهم به حساب می آید و لازمه سیستم قدرت قابل اعتماد است. تعیین کنترل فرکانس بستگی به اندازه گیری فرکانس و شیوه های مبتنی بر این اندازه گیری ها دارد که این خود شرط مدیریت فرکانس قابل قبول است. تاکنون معیارهای مختلفی جهت بررسی کنترل فرکانس معرفی شده است ما در این پژوهش شاخص کنترل فرکانس معرفی شده توسط شورای قابلیت اطمینان الکتریک آمریکای شمالی (NERC) به نام استاندارد عملکرد کنترل CPS1 را در یک زیر ناحیه سیستم قدرت که شامل چهار توربین گاز تولید انرژی الکتریکی می شود را جهت تعیین شاخص کنترل فرکانس بررسی نموده ایم، که نتایج و پاسخ کنترل فرکانس این واحدها علی رغم یکسان بودن پارامترهای مربوط به مشارکت در کنترل فرکانس واحدهای تولیدی در برخی مواقع مشابه هم نبوده و در برخی از بازه های زمانی واحدهایی در آن لحظات نه تنها سبب تقویت شاخص کنترل فرکانس نشده که باعث تضعیف آن نیز می شوند. اختلاف بین شاخص های دقیقه ای واحدها و شاخص های میانگین ده دقیقه ای واحد ها بایکدیگر و اختلاف با شاخص کل نیروگاه از دید شبکه قابل توجه بود امروزه اکثر شاخص های کنترل فرکانس بر روی میانگین های 10 دقیقه ای تمرکز دارند که ما در این پژوهش پس از بررسی شاخص کنترل فرکانس برای زمان های کمتر از یک دقیقه به این نتیجه رسیدیم که بررسی شاخص ها در زمان های کمتر از یک دقیقه عملکرد مشارکت در کنترل فرکانس نواحی را دقیق تر مشخص می کند در واقع می توان گفت شیوه های که در مدیریت خطای ناحیه کنترل ACE و فرکانس بیش از زمان های طولانی تر از یک دقیقه تمرکز دارند به خودی خود، در تضمین قابلیت اطمینان موثر نیستند
Keywords:
Authors
سیدمحسن هاشمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد گناباد، ایران
سیدمهدی اسلامی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد گناباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :