طبقه بندی توده کانسار سرب و روی رباط خمین با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 660

This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PNUGEO10_079

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

در پژوهش حاضر از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای طبقه بندی توده کانسار اره گیجه رباط خمین به عنوان یکی از کانسارهای فلزی کوچک مقیاس باارزش کشور، استفاده شد. برای این منظور از 548 نقطه داده چندمتغیره دردسترس شامل 337 داده ژیوفیزیکی Ip و Rs، 211 داده نوع سنگ و عیارسنجی مجموع سرب و روی نمونه های سطحی ترانشه ها و چاهک ها، سه متغیر Ip، Rs و نوع سنگ به عنوان متغیرهای پیش بین و متغیر عیار مجموع سرب و روی، به عنوان متغیر هدف انتخاب شد. سپس با طراحی و آموزش یک مدل SVM طبقه بندی توده کانسار براساس سه عیار حد مجموع سرب و روی 5/1، 2 و 3 درصد، به دو طبقه زون پرعیار یا بی هنجاری (بالاتر از عیار حد) و زون کم عیار یا زمینه (پایین تر از عیار حد) صورت گرفت. ترسیم نقشه های نهایی توده کانسار طبقه بندی شده با نمایش موقعیت واقعی نقاط داده و مقایسه آنها با نقشه زمین شناسی منطقه، نشان می دهند که نتایج پژوهش با توجه به نوع داده های مورد استفاده، قابل قبول می باشند.

Keywords:

کانسار سرب و روی رباط , ماشین بردار پشتیبان (SVM) , طبقه بندی , داده های ژیوفیزیکی , داده های عیارسنجی , اطلاعات نوع سنگ

Authors

رضا احمدی

استادیار گروه اکتشاف، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک، ایران

بهنوش امیری

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اکتشاف، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • احمدی، ر.، (1395)، "طراحی پروژه های ژئوفیزیکی"، دانشگاه صنعتی اراک. ...
  • کلاگری، ع..، (1389)، "اصول اکتشافات ژئوفیزیکی"، ناشر: مولف، تبریز. ...
  • مهندسین مشاور شرکت پیچاب کانسار، (1388)، "گزارش زمین‌شناسی محدوده اکتشافی ...
  • Cortes, C. and Vapnik, V., (1995), "Support Vector networks', Machine ...
  • Ivanciuc, O., (2007). *Applications of Support Vector Machines in Chemistry', ...
  • Johnson, R.A. and Wichern, D.W., (2002), "Applied Multivariate Statistical Analysis", ...
  • Li, H.D., Liang, Y. and Xu, Q., (2009), "Support vector ...
  • Yu, H. and Kim, S., (2012), *SVM Tutorial: Classification, Regression, ...
  • Zuo, R. and Carranza, E.J.M., (2011), "Support vector machine: _ ...
  • نمایش کامل مراجع