رضا احمدی - استادیار گروه اکتشاف، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک، ایران
بهنوش امیری - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اکتشاف، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک، ایران

در پژوهش حاضر از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای طبقه بندی توده کانسار اره گیجه رباط خمین به عنوان یکی از کانسارهای فلزی کوچک مقیاس باارزش کشور، استفاده شد. برای این منظور از 548 نقطه داده چندمتغیره دردسترس شامل 337 داده ژیوفیزیکی Ip و Rs، 211 داده نوع سنگ و عیارسنجی مجموع سرب و روی نمونه های سطحی ترانشه ها و چاهک ها، سه متغیر Ip، Rs و نوع سنگ به عنوان متغیرهای پیش بین و متغیر عیار مجموع سرب و روی، به عنوان متغیر هدف انتخاب شد. سپس با طراحی و آموزش یک مدل SVM طبقه بندی توده کانسار براساس سه عیار حد مجموع سرب و روی 5/1، 2 و 3 درصد، به دو طبقه زون پرعیار یا بی هنجاری (بالاتر از عیار حد) و زون کم عیار یا زمینه (پایین تر از عیار حد) صورت گرفت. ترسیم نقشه های نهایی توده کانسار طبقه بندی شده با نمایش موقعیت واقعی نقاط داده و مقایسه آنها با نقشه زمین شناسی منطقه، نشان می دهند که نتایج پژوهش با توجه به نوع داده های مورد استفاده، قابل قبول می باشند.

کانسار سرب و روی رباط، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، طبقه بندی، داده های ژیوفیزیکی، داده های عیارسنجی، اطلاعات نوع سنگ