خوشه بندی داده های ژیوشیمیایی کانسار مس پورفیری سوناجیل با استفاده از الگوریتم خوشه بندی Gustafson kessel
عنوان مقاله: خوشه بندی داده های ژیوشیمیایی کانسار مس پورفیری سوناجیل با استفاده از الگوریتم خوشه بندی Gustafson kessel
شناسه ملی مقاله: PNUGEO10_127
منتشر شده در دهمین همایش ملی زمین شناسی دانشگاه پیام نور در سال 1396
شناسه ملی مقاله: PNUGEO10_127
منتشر شده در دهمین همایش ملی زمین شناسی دانشگاه پیام نور در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
محرم جهانگیری - گروه مهندسی معدن، دانشکده معدن، نفت و ژیوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود،ایران
سیدرضا قوامی ریابی - گروه مهندسی معدن، دانشکده معدن، نفت و ژیوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود،ایران
بهزاد تخم چی - گروه مهندسی معدن، دانشکده معدن، نفت و ژیوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود،ایران
خلاصه مقاله:
محرم جهانگیری - گروه مهندسی معدن، دانشکده معدن، نفت و ژیوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود،ایران
سیدرضا قوامی ریابی - گروه مهندسی معدن، دانشکده معدن، نفت و ژیوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود،ایران
بهزاد تخم چی - گروه مهندسی معدن، دانشکده معدن، نفت و ژیوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود،ایران
در کانسارهای مس پورفیری، به خاطر ماهیت سیال هیدروترمالی و شرایط فیزیکوشیمیایی حاکم بر منطقه، زون -هایی ایجاد می گردد که هر زون در ارتباط با بخش مشخصی از کانسار است. شناسایی الگوی پراکندگی ژیوشیمیایی عناصر در داده های ژیوشیمیایی باعث می گردد اطلاعات بیشتری آشکار گردد و تفسیر و مدل سازی هاله های ژیوشیمیایی با دقت بیشتری انجام گیرد. الگوریتم خوشه بندی Gustafson kessel با شناسایی ویژگی های مشترک نمونه ها، توانایی خوشه بندی نمونه ها در خوشه های جداگانه را دارد و با استفاده از این روش ، زون بندی هاله های ژیوشیمیایی به خوبی قابل شناسایی است.
کلمات کلیدی: خوشه بندی، گوستافسون کسل، هاله های ژیوشیمیایی، شاخص های اعتبارسنجی، سوناجیل
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/621817/