نفیسه توکل - دانشجوی کارشناسی ارشد آمار اجتماعی و اقتصادی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
مریم شریف دوست - دکتری آمار استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر

در این مقاله با استفاده از شبیه سازی، به مقایسه عملکرد دو روش آماری شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون کاکس در داده های بقا پرداخته شده است. در شبیه سازی داده ها از 2 مدل با تعداد متغیرهای مستقل مختلف (2 و 3 متغیر) و اثرات متقابل آن ها و در حجم نمونه های 100، 200، 500 و 1000 و درصدهای سانسور 20 تا 70 درصد استفاده و جمعا 48 مدل به داده ها برازش داده شد. داده ها به دو قسمت آموزشی (70 درصد) و آژمایشی ( 30 درصد ) تقسیم شدند و آماره هایی از جمله ضریب کاپا، محاسبه و قدرت مقایسه آن ها با هم مقایهس گردید. مقایسه ضرایب کاپای دو روش، قدرت پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی را بسیار بالاتر از رگرسیون کاکس در داده های بقای شبیه سازی شده می داند.

شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون کاکس، شریب کاپا، شبیه سازی