نسیم قلیلی
مریم شریف دوست

داده های گم شده جزء اجتناب ناپذیر تحقیقات پزشکی به خصوص با ساختار مطالعات طولی هستند. این مسایل بازتاب پیچیدگی ذاتی این نوع تحقیقات است. اگرچه محققین تلاش می کنند تا گم شدگی در داده ها کمینه شود، ولی گاهی درصد داده های گم شده به طرز محسوسی بالادست. داده ها گم شده منجر به کاهش دقت محاسبات آماری و ایجاد اریبی در نتایج حاصل می شوند و کنار گذاشتن آن ها و استفاده از واحدهای کامل، به نوعی حذف صورت مسیله و روشی ناکارآمد است. بدیهی است که برازش مدل با حضور اطلاعات متغیرهایی که بی پاسخی برای آن ها رخ داده است، بسیار کمک گننده و کمورد توجه بیشتر خواهد بود. در این تحقیق سعی شده است سه روش مواجهه متداول با استفاده از شبیه سازی دو مدل طولی، مطالعه و براساس معیار خطای جذر میانگین توان های دوم، براوردهای هر دو مدل در حالت گم شدگی مقایسه می شوند.

مدل های داده های طولی، داده های گم شده، روش مواجهه، جذر میانگین توان دوم خطا