بهینه سازی مکان ایستگاه های پایه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم ترکیبی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 485

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MAEMT02_075

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

در این مقاله، ترکیب دو الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با الگوریتم خفاش جهت استفاده در بهینه سازی مکان ایستگاه در شبکه های حسگر بی سیم ناهمگن ارایه شده است . ترکیب بدین صورت است که بدترین ذرات در ازدحام ذرات با بهترین خفاش ها در الگوریتم خفاش جایگزین می شود و در مقابل بدترین خفاش ها در الگاوریتم با بهترین ذرات از الگوریتم ازدحام ذرات جایگزین خواهد شد. استراتژی برقراری ارتباط جریان اطلاعات برای ذرات در ازدحام ذرات برای برقراری ارتباط با خفاش ها است. نتایج نشان می دهد که طرح پیشنهادی همگرایی افزایش می یابد و دقت آن بیشتر از الگوریتم خفاش است و PSO تا 3% و 74 % به ترتیب افزایش می یابد. علاوه بر این در مقایسه روش های ازدحام ذرات و خفاش روش پیشنهادی می تواند عمر طولانی در شبکه بی سیم ناهمگن را فراهم کند.

Keywords:

الگوریتم ترکیبی , الگوریتم خفاش , الگوریتم ازدحام ذرات , شبکه های حسگر بی سیم , حسگر بی سیم ناهمگن

Authors

عبدالسلام عزیزی

باشگاه پژوهشگران جوان و نحبگان واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه ایران

زلیخا عزیزی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه،ایران

ازاد ثابتی پور

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • M. Srinivas and L. M. Patnaik, "Genetic Algorithms: a Survey, ...
  • S. Wang, B. Yang, X. Niu, "A Secure _ teganography ...
  • R. Ruiz-Torrub iano and A. Suarez, "Hybrid Approaches and D ...
  • C. Jui-Fang and H. Shu-Wei, "The Construction of Stock_s Portfolios ...
  • E. Mininno, F. Neri, F. Cupertino, and D. Naso, "Compact ...
  • S. P. Mendes, J. A. Gomez-P ulido, M. _ V. ...
  • H.-Q. L. a. T. W. Ying Cui, "Target Coverage Research ...
  • P.-W. Tsai, J.-S. Pan, S.-M. Chen, and B.-Y. Liao, "Enhanced ...
  • Y. T. Hou, S. Yi, H. D. Sherali, and S. ...
  • Z.-H. Wang, C.-C. Chang, and M.-C. Li, "Optimizing Least-S ignificant-Bit ...
  • M. Younis, M. Youssef, and K. Arisha, _ _ Energy-aware ...
  • G. Qingbo, F. Shuxing, and M. Yanhua, "A Network Topology ...
  • S. Junnila, H. Kailanto, J. Merilahti, A. M. Vainio, A. ...
  • R. V. Kulkarni, _ Forster, G. K. V en ayag ...
  • L. Xuefeng, C. Jiannong, S. Lai, Y. Chao, W. Hejun, ...
  • _ Dargie, C. Poellabauer, Fundamentals of Wireless Sensor Networks: Theory ...
  • I. F. Akyildiz, S. Weilian, Y. _ an kara subramaniam, ...
  • T.-S. Pan, T.-K. Dao, T.-T. Nguyen, S.-C. Chu, "Hybrid Particle ...
  • Kennedy, J., Eberhart, R.: Particle swarm optimization, vol. 4, pp. ...
  • Yuhui, S., Eberhart, R.: A modified particle swarm optimizer, pp. ...
  • Yang, X.-S.: A New Metaheuristic Bat-Inspired Algorithm. In: Gonzalez, J.R., ...
  • K. Jansen and L. Porkolab, "Improved ap proximation schemes for ...
  • نمایش کامل مراجع