واحد اسلامی تبار - دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
آرش اسلامی تبار - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، دانشکده فنی و مهندسی
فرزانه اسلامی تبار - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی زمین شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر، دانشکده علوم پایه

مقاومت پیوستگی بین بتن و میلگردهای مدفون داخل آن در مهندسی عمران، برای طراحی سازه امری مهم و حیاتی می باشد و تاکنون پژوهشگران متعددی، تحقیقات مختلفی را انجام داده اند که بیشتر بر مبنای آزمایش های انجام گرفته، فرمول های تجربی، نمودار، جداول بدست آمده و ترسیم شده اند. اما نکته قابل توجه در این گونه طراحی ها این است که هریک از پارامترهای تشکیل دهنده دارای ابعاد گوناگونی می باشد. در این تحقیق پارامترها موثر بر مقاومت پیوستگی بین بتن و میلگرد عبارتند از : سیمان، آب، درشت دانه ها، ریزدانه، بیندر، سوپرپلاسبیسایزر در نظر گرفته شده اند. که برای هر یک از این پارامترها بر روی مقاومت پیوستگی از شبکه استنتاج عصبی فازی تطبیقی استفاده شده است که علاوه بر ابعاد گوناگون هر پارامتر مقدار تاثیرشان نیز مشخص می شود. این شبکه حاصل تلفیق شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی است. در این تحقیق برای ازیابی کاربرد شبکه استنتاج عصبی فازی تطبیقی از معیارهای مجموع مربعات خطا و ضریب همبستگی کمک گرفته شده است که نتایج حاصل شده برتری این شبکه را نشان می دهد و این شبکه را به ابزار قوی جهت مدل کردن مکانیزم های پیچیده علوم مهندسی تبدیل می کند.

اختلاط بتن، مقاومت پیوستگی، میلگرد مدفون در بتن، شبکه استنتاج عصبی فازی تطبیقی