سمیه حسین پور - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی ، ارومیه، ایران،
پیمان ایوبی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی ، ارومیه، ایران،
صابر قاسمی - گروه فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، ایران

احساسات در زندگی انسان ها نقش بسیار مهمی دارد به طوری که حتی در فرآیند تصمیم گیری افراد نیز بیشترین تاثیر را می گذارد. با ورود ربات ها به فعالیت های اجتماعی، فصل تازه ای از ارتباطات اجتماعی انسان ها آغاز گردید. در واقع شناسایی حالت چهره برای تهیه واسط های بین کامپیوتر و انسان بسیار موثر است و توانایی در تشخیص و بازشناسی احساسات میتواند در ساخت ماشین هایی با ویژگی های احساسی نزدیک به انسان نقش موثری داشته باشد. با وجود پیشرفت های حاصل شده در حوزه ی شناسایی حالات چهره، به دلیل اهمیت موضوع و کاربردهای عملی آن، برای بهبود الگوریتم های موجود با بالاترین نرخ درستی تلاش فراوانی انجام شده و همواره مورد توجه می باشد. لذا در این مقاله سعی شده است روش نوینی برای شناسایی حالات چهره که مبتنی بر ابعاد فرکتال و تکنیک های رده بندی باشد را طراحی کنیم به طوری که میزان دقت تشخیص به نسبت روش های مشابه ارایه شده افزایش یابد. دلیل کارایی روش پیشنهادی، ترکیب مناسب روش های مبتنی بر ظاهر و روش های مبتنی بر هندسه و استفاده از ابعاد فرکتال برای استخراج ویژگی ها بوده و همچنین با به کارگیری تکنیک های رده بندی، حالات اصلی چهره رده بندی شده است. در این تحقیق مدل ارایه شده بر روی پایگاه داده ی JAFFE پیاده سازی شده است.

شناسایی حالات چهره، ابعاد فرکتال، رده بندی