سیدحسین حسن پور متی کلایی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آیت الله آملی،
رضا سعادتی - دانشگاه علم و صنعت ایران،

با ظهور یادگیری عمیق و کسب بهترین نتایج در حوزه های گوناگون یادگیری ماشین خصوصا بینایی کامپیوتر، شبکه های عصبی کانولوشن بعنوان یکی از مهمترین الگوریتم های فعال در این زمینه مورد استفاده فراوان محققان قرار گرفت. هرچند شبکه عصبی کانولوشن ابتدا در سال 1989 معرفی گردید اما در سال های اخیر دستخوش تغییرات زیادی شده است. این تغییرات سبب شده است تا بصورت گسترده در دامنه های مختلفی از هوش مصنوعی مثل پویش معنایی،پردازش زبان طبیعی , بینایی کامپیوتر و ...مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله ما بصورت مختصر به معرفی مهمترین تغییرات و بروزآوری ها در لایه ها و معماری های مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن خواهیم پرداخت.

شبکه عصبی کانولوشن ، معماری ، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین