مروری بر کاربردهای شبکه عصبی کانولوشن و یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر
Publish place: Third National Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,904
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK03_036
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
یادگیری عمیق یکی از زیر رشته های یادگیری ماشین است که در آن سعی میشود با استفاده از معماری های سلسله مراتبی انتزاعات و ویژگی های سطح بالای موجود در داده ها فراگرفته شود. شبکه عصبی کانولوشن عمیق نیز یکی از مهمترین و پرکاربردترین الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری عمیق است. این روش ,یک روش نوظهور بوده و بصورت گسترده ای در دامنه های مختلفی از یادگیری ماشین و بخصوص بینایی کامپیوتر مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله ما به معرفی تعدادی از کاربردهای نوین یادگیری عمیق و شبکه عصبی کانولوشن در حوزه بینایی کامپیوتر میپردازیم.
Keywords:
Authors
سیدحسین حسن پور متی کلایی
دانوگاه آزاد اسلامی واحد علو و تحقیقات آیت الله آملی
رضا سعادتی
دانوگاه علم و صنیت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :