مروری بر کاربردهای شبکه عصبی کانولوشن و یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر
عنوان مقاله: مروری بر کاربردهای شبکه عصبی کانولوشن و یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر
شناسه ملی مقاله: ELECONFK03_036
منتشر شده در سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند در سال 1395
شناسه ملی مقاله: ELECONFK03_036
منتشر شده در سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
سیدحسین حسن پور متی کلایی - دانوگاه آزاد اسلامی واحد علو و تحقیقات آیت الله آملی
رضا سعادتی - دانوگاه علم و صنیت ایران
خلاصه مقاله:
سیدحسین حسن پور متی کلایی - دانوگاه آزاد اسلامی واحد علو و تحقیقات آیت الله آملی
رضا سعادتی - دانوگاه علم و صنیت ایران
یادگیری عمیق یکی از زیر رشته های یادگیری ماشین است که در آن سعی میشود با استفاده از معماری های سلسله مراتبی انتزاعات و ویژگی های سطح بالای موجود در داده ها فراگرفته شود. شبکه عصبی کانولوشن عمیق نیز یکی از مهمترین و پرکاربردترین الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری عمیق است. این روش ,یک روش نوظهور بوده و بصورت گسترده ای در دامنه های مختلفی از یادگیری ماشین و بخصوص بینایی کامپیوتر مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله ما به معرفی تعدادی از کاربردهای نوین یادگیری عمیق و شبکه عصبی کانولوشن در حوزه بینایی کامپیوتر میپردازیم.
کلمات کلیدی: بینایی کامپیوتر، شبکه عصبی کانولوشن ، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/622095/