بهبود مدیریت زنجیره تامین با ارایه روشی پیشنهادی در جهت محاسبه میزان انحراف مصرف مواد اولیه در خطوط تولید مبتنی بر متدولوژی کانبان الکترونیک
Publish place: Third National Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 577
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK03_116
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
امروزه مصرف صحیح مواد اولیه درچارچوب BOM محصولات در خطوط تولید، از جمله دغدغههای صاحبان صنایع و کارخانجات تولیدی میباشد. مدیریت و کنترل میزان مصرف صحیح مواد اولیه گامی موثر در کنترل هزینههای تولید به شمار می . رود یکی از مهمترین اهداف مدیریت زنجیره تامین مواد اولیه، تامین و مصرف صحیح مواد اولیه در خطو ط تولید میباشد. با توجه به متدولوژی کانبان به عنوان یک راهکار بهینه در تغذیه خطوط قطعات و مواد اولیه که بر پایه نظام تامین به موقع و کشش مواد استوار است، میزان مصرف استاندارد قطعات و مواد اولیه بر اساس BOM محصولات قابل محاسبه دقیق میباشد. از طرفی بر پایه سوابق اطلاعاتی ثبت شده در خصوص نقل و انتقال قطعات و مواد اولیه از انبار به خطوط تولید ، میزان مصرف واقعی مواد در خطوط تولید نیز قابل محاسبه میباشد. فاصله بین مصرف واقعی و مصرف استاندارد دلالت بر میزان انحراف مصرف قطعات و مواد اولیه در خطوط تولید دارد . از نکات قابل توجه در محاسبه انحراف مصرف، بازه زمانی محاسبه آن میباشد. معیارهایی نظیر ارزش ریالی قطعه، حجم قطعه، سابقه انحراف مصرف مواد در تعیین این بازه موثر میباشند. البته اقتضایات و نیازهای صنایع مختلف در خصوص تعیین بازههای زمانی محاسبات انحراف مصرف نیز موثر است .
Keywords:
Authors
علیرضا عدالتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی کاشان
مهدی اسماعیلی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :