مروری بربرخی ازروشهای محبوب یادگیری عمیق
Publish place: Third National Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,067
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK03_149
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
یادگیری عمیق درسالهای اخیربسیارموردتوجه قرارگرفته و درمجامع مرتبط بایادگیری ماشین و بخصوص بینایی کامپیوتر بسیارازآن یاد شده است یادگیری عمیق اشاره به زیرمجموعه ای ازالگوریتم ها و روشهای مبتنی بریادگیری ماشین دارد که بدنبال مدلسازی انتزاعات بسیارابلا درداده هامی باشند به واسطه همین خصوصیت این نوع ازروشها به موفقیت های چشمگیری درحوزه یادگیری ماشین دست یافته اند و دربرخی زمینه ها همانند دسته بندی تصاویر ازقدرت انسان نیز پیشی گرفته اند دراین مقاله ما بصورت مختصر به معرفی گونه ای مهمی ازروشهای مبتنی بریادگیری عمیق می پردازیم و سعی میکنیمدیدی کلی ازاین روشها را ارایه کنیم
Authors
سیدحسین حسن پورمتی کلایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آیت الله آملی
رضا سعادتی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :