CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مروری بربرخی ازروشهای محبوب یادگیری عمیق

عنوان مقاله: مروری بربرخی ازروشهای محبوب یادگیری عمیق
شناسه ملی مقاله: ELECONFK03_149
منتشر شده در سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدحسین حسن پورمتی کلایی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آیت الله آملی
رضا سعادتی - دانشگاه علم و صنعت ایران

خلاصه مقاله:
یادگیری عمیق درسالهای اخیربسیارموردتوجه قرارگرفته و درمجامع مرتبط بایادگیری ماشین و بخصوص بینایی کامپیوتر بسیارازآن یاد شده است یادگیری عمیق اشاره به زیرمجموعه ای ازالگوریتم ها و روشهای مبتنی بریادگیری ماشین دارد که بدنبال مدلسازی انتزاعات بسیارابلا درداده هامی باشند به واسطه همین خصوصیت این نوع ازروشها به موفقیت های چشمگیری درحوزه یادگیری ماشین دست یافته اند و دربرخی زمینه ها همانند دسته بندی تصاویر ازقدرت انسان نیز پیشی گرفته اند دراین مقاله ما بصورت مختصر به معرفی گونه ای مهمی ازروشهای مبتنی بریادگیری عمیق می پردازیم و سعی میکنیمدیدی کلی ازاین روشها را ارایه کنیم

کلمات کلیدی:
یادگیری عمیق/یادگیری ماشین/معماری/هوش مصنوعی ،

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/622208/