طراحی یک روش جذیذ توازن بار ماشین های مجازی در محیط محاسبات ابری
Publish place: National Conference on Electrical Engineering , Majlesi
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 432
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM01_002
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
توازن بار ماشین های مجازی یکی از مقوله های مهم در تحقیقات محاسبات ابری است. یک روش عمومی بکارگیری الگوریتم های هوش همچون بهینه سازی کلونی مورچه (ACO) است. دو چالش مهم در ACO سنتی وجود دارد. اولا ACO وابستگی زیادی به شرایط اولیه دارد. که ممکن است بر روی حل بهینه نهایی و سرعت همگرایی تاثیر بگذارد. برای حل این مسیله ما الگوریتم ژنتیک (GA) برای بهینه سازی ACO پیشنهاد کرده ایم. ثانیا در الگوریتم ACO بایستی به نقطه محلی برسیم و سرعت همگرایی نوعا کند است. بدین منظور ایده شبیه سازی آنیلینگ (SA) را بکارگرفتیم تا مشکل بهینه محلی و سرعت همگرایی حل شود. سرانجام آزمایش ها نشان داده است که روش جدید مبتنی بر ACO پیشرفته باعث بهبود کارایی در توازن بار شده است.
Keywords:
Authors
حمیدرضا فرداد
مرکز تحقیقاتی مهندسی پیشرفته، واحد شهر مجلسی، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
مهران قاضی عسگر
مرکز تحقیقاتی مهندسی پیشرفته، واحد شهر مجلسی، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران